電報式語言的名詞解釋匯總

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指讓電腦系統模仿人類智慧行為的技術。它包括學習、推理、知識表達、感知、認知等領域。人工智能的目標是讓電腦能夠進行自主學習、判斷和行動，以達到類似人類的智能水平。

2. 機器學習

機器學習（Machine Learning，ML）是人工智能的一個分支，主要研究如何讓電腦系統從數據中學習並做出預測或決策。機器學習的方法包括監督學習、無監督學習和半監督學習等。

3. 深度學習

深度學習（Deep Learning，DL）是機器學習的一種方法，它使用多層神經網絡來模擬人腦的學習過程。深度學習在圖像識別、語音識別、自然語言處理等領域取得了顯著的成果。

4. 人工神經網絡

人工神經網絡（Artificial Neural Network，ANN）是模仿人腦神經結構的一種計算模型。它由大量的神經元組成，通過權重和激活函數進行信息傳輸和處理。人工神經網絡在圖像識別、語音識別、自然語言處理等領域有廣泛應用。

5. 知識庫

知識庫（Knowledge Base，KB）是一種結構化知識的存儲和表示方式。它通常由一系列事實、規則和問答系統組成，用於支持知識推理和問答系統。知識庫在自然語言處理、智能輔助系統等領域有重要應用。

6. 自然語言處理

自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能的一個分支，主要研究如何讓電腦理解和處理自然語言。NLP技術包括分詞、詞性標註、句法分析、語義分析等，應用於翻譯、語音識別、智能輔助系統等領域。

7. 机器人

机器人（Robot）是一種可以自主或遠程控制的人造機器，它具有感知、決策和行動的能力。机器人應用於各個領域，如製造業、醫療、服務業等，為人類提供便利和效率。